כאשר מדובר בטכנולוגיה, אין ספק שהטרנד של השנה הוא בינה מלאכותית (AI)
כיום אנו רואים ב בינה מלאכותית כתשובה לבעיותינו, ובו זמנית כמקור לבעיותינו.
אנו מבינים כי ישנה התלהבות גדולה כשטרנד חדש נכנס פתאום, לא משנה לאן נביט – מתיבת הדואר הנכנס ועד לאתרי החדשות – אתה רואים טיפים, טריקים ומודעות אשר מסבירות לנו כיצד הבינה המלאכותית תפתור את כל האתגרים שנמצאים בפני צוותי הטכנולוגיה הממשלתיים.
למרות שההתלהבות מסביב ל-AI מוצדקת, ואף שהיא הגיעה לרמות חדשות, הבינה המלאכותית עצמה אינה חדשה.
מערכות AI יכולות לפרוס עתיד חדש, אך כלי אבטחת המידע היסודיים כבר משתמשים בתהליכי AI להרחבת יכולות האדם.
איך אנחנו משתמשים בבינה מלאכותית כדי לעזור?
בינה מלאכותית אינה חדשה באבטחת סייבר.
מתקפות סייבר נעות מהר, והשיטות שלהם מתוחכמות יותר ויותר, כך שבינה מלאכותית עוזרת לתת לכלי אבטחת המידע הגנה נוספת
תעשיית הסייבר מאמנת טכנולוגיית ניתוח אבטחה על אינטליגנציה של איומים ונתונים הקשריים במשך זמן רב.
המטרה היא זיהוי ותגובה מהירה, מדויקת ואוטומטית , כך שהתקפות נכשלות לחלוטין או שהשפעותיהן ממוזערות.
ב-Okta, למשל, מנתחים נתוני כניסה אנונימיים מכל העולם באמצעות Machine Learning (ML), תת-קבוצת ה-AI שחושפת דפוסים מורכבים לזיהוי ולעצירת התקפות מבוססות זהות.
וכן עושים שימוש גם בנתונים הקשריים כמו תנוחת אבטחת המכשיר, מיקום וגורמים אחרים כדי להעריך סיכון בזמן אמת.
אבל זה לא נעצר שם-טוד מקינון, מנכ"ל Okta, שיתף לאחרונה מחשבות ראשוניות על המשמעות של שינוי הפרדיגמה של AI עבור זהות.
תחום מפתח נוסף שבו AI יכול למלא תפקיד הוא לעזור לשפר את היכולות של כוח העבודה שלנו.
חיזוק כוח אדם ובניית אמון
בנקודה שבה התהום בין היצע וביקוש כישרונות סייבר ממשיכה להתרחב, בינה מלאכותית מספקת אבטחה למנהיגי המגזר הציבורי לייעל את הפעילות שלהם ולהעצים את כוח העבודה שלהם על ידי הפעלת יכולות חדשות ואוטומטיות להגנה על רשתות קריטיות.
רבות מהשיחות היותר סנסציוניות סביב בינה מלאכותית וכוח העבודה נוטות להתנגד לשניים, מה שמרמז שבינה מלאכותית תחליף בסופו של דבר עובדים אנושיים.
אבל המציאות היא שהארגונים הטובים ביותר יידעו תמיד למנף את הכוח המשולב של אנשים וטכנולוגיה.
אבל צוותי אבטחת סייבר אינם היחידים שמוצבים לקצור את היתרונות של AI.
פריסת טכנולוגיות AI יכולה לאפשר תובנות מונעות נתונים המסייעות לצוותי טכנולוגיה ממשלתיים לבנות חווית משתמש טובה יותר (UX). לדוגמה, על ידי מינוף ניתוחים מתקדמים, מפתחי UX יכולים לשפר את התאמה אישית של השירות בהתבסס על זיהוי דפוסים בתעבורת משתמשים ובנתונים.
חוויות מותאמות יותר לקהילות העוסקות ביישומים במגזר הציבורי יכולות לעזור לקדם אמון בשירותים ממשלתיים ולהגביר את צמיחת השירות ואימוץ המשתמשים.
ב-Okta, מחויבים לפתוח שיחות מושכלות סביב איומי זהות גלובליים.
וכן קיים שיתוף פעולה עם השוק והרשויות הציבוריות כדי למנף נתוני זהות נגישים כדי לשתף תובנות וניתוחים שקופים.
ללא קשר לספקי הטכנולוגיה בהם נעשה שימוש, רשתות מאובטחות מגנות על הביטחון הפיזי, הלאומי והכלכלי שלנו.
טרנספורמציה דיגיטלית הוא מונח מוכר בחוגי המגזר הציבורי.
זהו תהליך מתמשך שדומה יותר למסע מאשר ליעד.
בינה מלאכותית רק מייצגת טרנספורמציה טכנולוגית נוספת שמשנה את האופן שבו הממשלה שלנו פועלת לשרת, להגן ולהגן על הציבור.
Okta פועלת להפוך את האתגרים החדשים הללו להזדמנויות ענקיות.